02. Kiểm Định T-Tests

Hướng dẫn so sánh giá trị trung bình bằng Independent-samples t-test và Paired-samples t-test, tính Cohen's d.

Kiểm Định So Sánh Trung Bình T-Tests

Phép kiểm T-test được sử dụng để so sánh giá trị trung bình (Mean) của biến phụ thuộc liên tục giữa hai nhóm độc lập hoặc hai thời điểm lặp lại.

Dùng khi so sánh giá trị trung bình giữa 2 nhóm tách biệt (ví dụ: Nam vs Nữ; Nhóm can thiệp vs Nhóm chứng).

Analyze $\r\rightarrow$ Compare Means $\r\rightarrow$ Independent-Samples T Test…
Đưa biến phụ thuộc vào ô Test Variable(s).
Đưa biến phân nhóm vào ô Grouping Variable, nhấn Define Groups… nhập 1 và 2.
Nhấn OK.

Hộp thoại Independent-Samples T Test

Kiểm định Levene’s Test for Equality of Variances:
- Nếu $P > .05$: Phương sai đồng nhất $\r\rightarrow$ đọc hàng Equal variances assumed.
- Nếu $P \le .05$: Phương sai không đồng nhất $\r\rightarrow$ đọc hàng Equal variances not assumed.
Giá trị $t$ và Sig. (2-tailed) ($P$): Nếu $P < .05$, trung bình giữa 2 nhóm có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.
Kích thước hiệu ứng Eta squared ($\eta^2$): $\eta^2 = \frac{t^2}{t^2 + (N_1 + N_2 - 2)}$ $η^{2} = \frac{t ^{2}}{t ^{2} + ( N _{1} + N _{2} - 2 )}$
- $0.01$: Hiệu ứng nhỏ; $0.06$: Hiệu ứng trung bình; $0.14$: Hiệu ứng lớn.

Dùng khi đo lường cùng một nhóm đối tượng qua 2 thời điểm (ví dụ: Điểm đau Trước điều trị vs Sau điều trị).

Analyze $\r\rightarrow$ Compare Means $\r\rightarrow$ Paired-Samples T Test…
Chọn cặp 2 biến đưa vào ô Paired Variables.
Nhấn OK.