01. Thống Kê Phi Tham Số
Hướng dẫn sử dụng các kiểm định phi tham số Chi-square, Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis và Friedman.
Thống Kê Phi Tham Số (Non-Parametric Statistics)
Các kiểm định phi tham số không đòi hỏi giả định về phân phối chuẩn của dữ liệu hay thang đo liên tục khắt khe, phù hợp cho mẫu nhỏ hoặc dữ liệu dạng thứ bậc (Ordinal).
1. Tổng Hợp Các Kiểm Định Phi Tham Số
| Phép Kiểm Phi Tham Số | Phép Kiểm Tham Số Tương Ứng | Mục Đích Sử Dụng |
|---|---|---|
| Chi-square Test ($\chi^2$) | - | Mối liên quan giữa 2 biến định tính. |
| Mann-Whitney U Test | Independent-samples t-test | So sánh 2 nhóm độc lập (mẫu không chuẩn). |
| Wilcoxon Signed-Rank Test | Paired-samples t-test | So sánh 2 thời điểm lặp lại / cặp ghép. |
| Kruskal-Wallis Test | One-way ANOVA | So sánh $\ge 3$ nhóm độc lập. |
| Friedman Test | One-way Repeated ANOVA | So sánh $\ge 3$ thời điểm lặp lại. |
2. Kiểm Định Chi-Square ($\chi^2$) Khi Cặp Biến Định Tính
- Analyze $\r\rightarrow$ Descriptive Statistics $\r\rightarrow$ Crosstabs…
- Chọn biến dòng vào Row(s), biến cột vào Column(s).
- Chọn nút Statistics…: tích chọn Chi-square, Phi and Cramer’s V.
- Chọn nút Cells…: tích chọn Observed, Expected, và phần trăm Row / Column.
- Nhấn Continue $\r\rightarrow$ OK.
Điều kiện áp dụng: Không có ô nào có tần số kỳ vọng (Expected Count) $< 5$ quá 20% tổng số ô, và không ô nào $< 1$.
3. Kiểm Định Mann-Whitney U Test
- Analyze $\r\rightarrow$ Nonparametric Tests $\r\rightarrow$ Legacy Dialogs $\r\rightarrow$ 2 Independent Samples…
- Đưa biến định lượng vào Test Variable List, biến phân nhóm vào Grouping Variable.
- Khai báo 2 mã nhóm tại Define Groups… (ví dụ:
1và2). - Nhấn OK.
